入門
AIコンテンツマシーン入門ライト
AIで記事を書くには「設計」が必要だと理解し、TIGERメソッドの考え方を掴む最短ルート。6レッスンで概念だけを先取りできます。
- AIが平均的な記事しか出力できない構造的な理由
- 「丸投げ指示」と「設計済み指示」で出力がどう変わるか
- コンテキスト設計の定義と5つの領域
1 モジュール
詳細を見る準備中
集客チャネル
チャネルごとに、集客を仕組みにする。
サイト集客・SEO、X、ショート動画。集客チャネルごとに、AIで自動化・効率化する道筋を用意しています。 まずは、どのチャネルでも必要になる「土台」から。
準備中
Xからの集客
Xを使った集客・アカウント運用のコース。
コース準備中
準備中
ショート動画からの集客
ショート動画を使った集客のコース。
コース準備中
全般 ― 土台
ツールを動かす前の、最初の一歩。
Git と Claude Code。どの集客チャネルを選ぶにしても、AIをまともに動かすために欠かせない基礎です。 ターミナルが苦手でも、VS Code の GUI と AI の手を借りて越えられます。
VS Code の Git Graph で、いつ・何を変えたかを視覚的に追う。
基礎
Git・GitHub入門
ターミナルを使わず、VS Code GUIとAIだけでGit/GitHubを扱えるようになる。概念を解説するLecture編と、売上データからプレゼンを作りながら覚えるWorkshop編の2編構成。
- VS Code GUIだけでコミット・プッシュ・プルを完結させる方法
- AIが書き換えた変更を差分で確認し、行単位で採否する方法
- 「しまった」を戻す3つの方法（破棄 / Undo / Revert）
コースの詳細を見る9 モジュール ・ 全34レッスン ・ ¥29,800
自分の PC で動いた Claude Code。ステータスラインまで設定済み。
基礎
Claude Code 入門
パソコンに何も入っていない状態から、Claude Codeを自分のPCで動かせるようになるまで。インストールと初期設定に特化し、実際にプロジェクトを作る開発は扱いません。むずかしい手順はAIに手伝わせて越える全12レッスン。
- GitHubアカウント作成からVS Codeの初期設定（日本語化・拡張機能・テーマ）まで
- VS CodeとGitHubをAIチャットで連携し、AI機能を使えるようにする方法
- Claude Codeのインストールと起動（claudeで起動・Ctrl+C二回で終了）
コースの詳細を見る1 モジュール ・ 全12レッスン ・ ¥14,800
サイト集客・SEO
AIコンテンツマシーン シリーズ。
検索から継続的に集客する、記事量産の仕組み。入門ライトから中級まで段階的に、 1記事30分から月産50記事以上、さらに月間1万UU規模のSEO基盤まで構築します。
入門（完全版）
AIコンテンツマシーン入門
1つのチャットで、AIっぽくない長文記事を約30分で完成させる実践コース。TIGERメソッドを完全習得します。
- TIGERメソッド全5ステップの実践手順
- 読者に刺さる記事設計の方法
- 設計15分＋生成5分＋仕上げ10分＝約30分のワークフロー
3 モジュール
詳細を見る準備中
初級
AIコンテンツマシーン初級
TIGERメソッドをAIコーディングツールで動かし、10記事を約3時間で一括生成する仕組みを構築します。
- AIコーディングツールを記事量産に使う理由と設定方法
- commonフォルダ（読者像・口調・テンプレート）の設計と構築
- 10記事のアイデアを一括生成し3基準で選定する方法
5 モジュール
詳細を見る準備中
中級
AIコンテンツマシーン中級
トピッククラスター設計＋FirecrawlMCPで検索意図を分析し、月間1万UU規模のSEO基盤を構築します。
- トピッククラスター設計でサイト全体の専門性を高める方法
- FirecrawlMCPで上位記事の検索意図を自動分析する方法
- ラッコキーワード・ahrefsのCSVからAIでクラスタリングする方法
5 モジュール
詳細を見る準備中
TIGERメソッド
「AIに書いてもらう」から「AIで設計して作る」へ。
TIGERメソッドはプロンプトの書き方ではありません。記事の設計方法です。設計さえ正しければ、どのAIツールでも高品質な記事を安定して生産できます。
入門コースで学ぶtiger-method.md
T — Theme : 記事の目的と読者のBefore/Afterを定義する I — Ideal Reader: 年齢・状況・悩み・目標を5要素で具体化する G — Guide : 構成パターンと文字数配分を設計する E — Evidence : 一次情報・データ・体験を事前に準備する R — Refine : 口調・品質基準を指定して仕上げる → 設計15分 ＋ 生成5分 ＋ 仕上げ10分 ＝ 約30分/記事
サービス
一人で抱えなくていい。
コースで独学したい方も、伴走してほしい方も。
あなたの状況に合った形で始められます。
変わらない本質
変化の速いAIでも、変わらない本質から。
AIツールは次々と変わります。だから私たちは、ツールの使い方ではなく、ツールが変わっても通用する6つの原則から教えます。最新情報を追い続ける消耗から、原則を持って選べる状態へ。
届ける相手を定める力
誰に届けるかが曖昧なまま動いても、成果は積み上がりません。ターゲットを一人に絞ることから始めます。
AIと人間の役割分担
AIは量と構造を担い、人間は経験と判断を担います。この分担が明確になったとき、再現性が生まれます。
コンテキストの組み立て
AIへの指示品質は、コンテキストの設計で決まります。丸投げと設計済み指示の差は10倍以上になります。
一次情報と独自データ
誰でも書ける記事ではなく、あなたにしか書けない情報を持つこと。それが検索でも選ばれる資産になります。
自動化フローの構造
一度設計したフローを何度でも再利用できる構造にします。毎回ゼロから始める消耗から抜け出せます。
複数チャネルへの分散
1チャネル依存は、アルゴリズム変動で一夜にしてゼロになるリスクがあります。分散が安定経営を支えます。
始める準備はできていますか？